About

I’m a M.S student at Seoul National University, advised by Byoung-Tak Zhang. I’m broadly interested in computer vision, vision-language task and its applications to real-world. In particular, my research that has recently focused is generative model such as Generative Adversarial Networks(GANs), and knowledge transfer via transfer learning.

Education

• Master of Cognitive Science in Cognitive Science, Seoul National University, 2022 (expected)
• Bachelor of Arts in Economics and Bachelor of Science in Computer Science, Seoul National University, 2018
  • Singapore Management University, Semester Abroad Spring 2017
    
    

Publications

	Hyuk-Gi Lee, Gi-Cheon Kang, Chang-Hoon Jeong, Han-Wool Sul, Byoung-Tak Zhang. “C3: Contrastive Learning for Cross-domain Correspondence in Few-shot Image Generation” NeurIPS 2021 Workshop on CtrlGen. [paper] [poster]
	Hyuk-Gi Lee, Yu-Jung Heo, Byoung-Tak Zhang. “A study on analysis of human and machine visual attention map for Visual Question Answering” Korea Computer Congress 2020. [paper]

Projects

	인공지능 학습용 데이터 구축사업(서울대학교 AI연구원, 한국지능정보사회진흥원) - 로봇과 사람의 인터랙션을 위한 학습데이터로, 사람이 로봇에게 안내/요청 등을 하는 상황을 가정하여 사람 얼굴에 대한 bounding box, 감정, 발화 내용 및 어조 등의 라벨링 정보를 담은 멀티모달 데이터 - 주요 역할: 데이터 수집, 정제, 라벨링 및 검수를 위한 프로세스 구축 및 가이드라인 수립 - AI Hub platform을 통한 데이터 배포: link - 2020.09 ~ 2021.04
	인공지능을 이용한 사용자 맞춤형 세탁 코스 추천 시스템 연구(LG 전자) - 유저 클러스터링을 위한 중요 특성을 추출하기 위한 유저 로그 데이터 분석 - 유저 세탁 행동 로그 데이터 분석을 통한 유저 클러스터링 - 클러스터링을 통해 생성한 pseudolabel을 바탕으로 유저 그룹 분류 - 주요 역할: 전처리된 유저 데이터에 대한 클러스터링 및 분류 & 주요 통계치에 대한 시각화 - 2020.05 ~ 2021.04
	Video Turing Test(서울대학교) - 기계가 비디오를 이해하는지를 평가해 그 지능을 측정하는 연구 - 음성 인식 모듈, 발화 이해 모듈, 비디오 인식 모듈, 질의 응답 모듈 등 비디오를 이해하기 위한 일련의 학습 모델 구축을 통한 인간 수준 비디오 이해 AI 모델 구축 목표 - 주요 역할 : 각 모듈을 통합적으로 엮는 Video Intelligence Platform 구축 - 2020.03 ~ 2021.04